처음 시작하는 인공지능

1. 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)의 기본 개념머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 분석하여 패턴을 학습하고 예측하는 기술로, 모델이 학습을 통해 점차적으로 성능을 향상시키는 특징이 있습니다. 머신러닝의 중요한 특징 중 하나는 "특징 추출" 단계입니다. 이는 사람이 직접 중요한 데이터를 추출하여 모델에 적용하는 과정입니다. 머신러닝은 보통 비교적 작은 데이터셋에서도 유효하며, 데이터가 적을 경우 효율적인 분석 방법이 될 수 있습니다.딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 활용하여 데이터에서 특징을 자동으로 추출합니다. 이 방법은 여러 층의 신경망을 활용하여 복잡한 패턴을 학습하고, 매우 큰 데이터셋에서 뛰어난 성능을..

1. 인공지능(AI)란 무엇인가?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 학습, 논리적 추론, 문제 해결 능력을 모방하도록 설계된 컴퓨터 시스템을 의미한다. 즉, AI는 데이터를 기반으로 스스로 학습하고, 패턴을 인식하며, 의사 결정을 내리는 기술이다.오늘날 AI는 의료, 금융, 교육, 자율주행, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 활용되며, 현대 사회의 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 하지만 인공지능의 개념이 처음 등장한 것은 불과 몇 년 전이 아니라, 수십 년의 연구와 발전을 거친 결과물이다.AI의 발전을 제대로 이해하기 위해, 초기 개념부터 현대 AI에 이르기까지의 역사를 살펴보자.2. 인공지능의 기원과 초기 개념 (1950년대 이전)① 철학과 논리학에서 시작된 AI 개념인공..